安防向全面智能化邁進 前端攝像機逐步實現高清化

　　未來國內安防市場可達萬億，保持高速迅猛增長。2011-2016 年安防市場連續五年維持兩位數的增長，2016 年國內安防市場規模達到 5000 億以上，根據前瞻產業研究院的預測，到 2022 年國內安防市場規模將達到接近萬億的規模。2016 年安防市場規模中安防設備市場大約占比為 1900 億，從產品形式上看，視頻監控領域是安防行業最大的應用產品。
　　安防行業正在向全面智能化邁進。中國安防行業在過去十幾年中經歷了從高清化、網絡化到現在智能化的升級換代，目前中國生產的視頻監控攝像頭基本實現高清錄制，并能夠通過網絡對視頻數據進行回收、儲存與分析，安防行業也正在向智能化邁進。隨著硬件、算法和數據等各項基礎條件基本完善，安防行業完全智能化指日可待。
　　硬件方面，前端攝像機逐步實現高清化，遍布廣泛。目前國內生產的安防攝像機基本實現高清化，安防監控從過去的“看得見”，到現在的“看得清”，得益于數字百萬高清視頻監控技術的快速發展，此外安防攝像機遍布廣泛，目前我國攝像頭密度最高的北京市每千人擁有攝像頭數量為 59 個，據不完全統計我國二線城市的攝像頭數量在 5-10 萬個；三線城市則在 5 萬個以下。遍布廣泛的清晰攝像機為智能安防奠定了數據基礎。
　　技術方面，深度學習算法成熟，帶動圖像識別精準度提升。深度學習是近年來人工智能領域最重要的突破，深度學習出現之后，計算機視覺的主要識別方法發生了改變，機器自動學習成為了訓練的主要方式，機器從海量數據中自動歸納物體的特征，使得識別精準度得到極大提升。
　　數據方面，安防網絡化使得海量數據得以實時儲存。數字攝像機采用數字信號傳輸，視頻傳輸無損傷，使得長距離傳輸，云端存儲成為可能，得以保存海量數據；網絡化監控設備采用云端存儲，傳遞實時圖像，為實時動態分析提供基礎。目前企業用于訓練人工智能的標注數據主要來源于第三方數據庫，而政府機構多年來所積累的數據則更為巨大且標注也更為清晰明確，隨著政府數據的進一步公開透明，安防數據規模將以更快的速度進行增長。安防行業完全可以稱為人工智能的“訓練場”。
　　目前智能安防的落地產品已經能夠實現以下幾個主要目標：
（1）識別目標的性狀、屬性以及身份
　　安防攝像頭直接產生的數據不易對其進行分析，目前安防數據可通過云存儲系統將各承建子系統數據進行有效關聯，匯集海量數據，然后對視頻非結構化數據進行處理，通過人工智能快速提取結構化數據，與數據庫進行比對，實現對目標的性狀、屬性及身份的識別。
（2）實時監控場景內目標數量與密度
　　在人群密集的各種場所內，實時估計人流的密集程度，根據形成的熱度圖判斷是否出現人群過密、混亂等異常情況并即使報警；在交通方面，實時分析城市交通流量，調整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間，提升城市道路的通行效率，為居民的出行暢通提供保障。
（3）事件檢測與行為分析
　　日前智力安防監控現在已經能變現對任務犯罪形為實行正常識別，可對望頻實行周界監測數據與無效犯罪形為淺析，應用在測試、總類、監測和數據曾經路上逆向行駛、工程貨車簡述它可疑的原料，可決定是不是有路上逆向行駛及工程貨車在單行道內時有發生長時候猶豫、等候、逆向行駛等犯罪形為，最后測試人數跑動、博斗等無效犯罪形為。 （摘自全球智能安防服務行業網）