a&s對話天躍科技副總裁范舟：安防管理平臺打通行業AI智能化應用最后一公里

前  言
      過去二十多年，安防產業處于以設備制造能力構建市場競爭格局的階段，而接下來，隨著AI等前沿技術與產業應用不斷融合，安防產業將進入智能化廣泛應用的新階段，技術形態趨向多維融合，應用邊界愈加模糊及觸角不斷延伸。在“安防+AI”發展大趨勢下，大部分安防廠商將精力傾斜至挖掘場景價值，并根據用戶需求設計個性化細分行業解決方案。而在安防產業鏈應用端，軟件平臺將在AI智能化應用中擔當重要的技術管理指揮官角色，其價值意義不言而喻。
      據a&s媒體了解，上海天躍科技股份有限公司多年來一直探索通過安防管理🃏平臺提升客戶管理化應用價值，且在金融、教育、醫療等領域具有一定的項目實踐案例，切實幫助客戶增強了AI設備及系統方案的實際應用價值。為此，a&s媒體邀請到該公司副總裁范舟，分享對當前“安防+AI”發𒅌展現狀與趨勢的看法，以及智能化安防管理平臺在其中扮演的重要角色和應用價值。

A：天躍科技副總裁 范舟

關玉娟：推薦您對當前工作“安防工程+AI”制造業成長現階段和工藝應運前景的意見？
范舟：安防產業鏈上企業分工不同，如處于算法層級的商湯、曠視等，芯片層級的地平線、比特大陸等，以及算法結合硬件層級的海康威視和大華股份等。而天躍科技是處于和用戶距離最近的管理化平臺應用層級，主要負責客戶實際應用交付、業務管理運營和運維等服務。
      針對大熱的AI智能化應用，當前大部分公司主要專注于圍繞產品感知端構建智能化場景。不可否認，感知技術是提升用戶業務能力的有效手段，但感知僅能更精準更快速發現場景應用中的異常問題。而從管理角度來看，發現問題僅是起始狀態，最為關鍵的是解決問題、解決效果監控以及管理提升建議。
      我們認為，所有智能化的技術手段僅是工具，并不是最終的管理目標，AI智能化工具必須貫穿落實到管理目標、管理執行、管理監控和管理提升四個環節，形成智能安防管理平臺應用閉環。因此，我們這些年的探索，也是希望把最新的技術，例如物聯網、移動互聯、大數據，以及AI技術、AIOT技術，與客戶的最終管理目標相結合，希望在這最后一公里，實現客戶管理目標落地。

關玉娟：簡單介紹了解貴平臺近些年最薪的側重點好產品和能力研究開發最新進展？
范舟：天躍科技多年來一直專注于通過安防管理提升客戶價值的探索與實踐，我們在2014年就提出“管理化平臺”觀念，實際上，當時有不少企業選擇做軟件平臺，但大部分企業推出軟件平臺實際上更像是功能化平臺，主要側重于對講門禁、監控產品等設備運行狀況的監控，并沒有形成風險管理閉環，更談不上以數據化報表形式提供風險管控改善意見。天躍科技最新推出的拳頭產品即TY-SIMS安防智能管理系統，聚集用戶場景安防需求，按照發現問題-解決問題-解決效果監控-提升建設的PDCA管理思維邏輯，以此尋找最佳適合的AI智能化工具，并形成管理應用系統閉環，從而助力用戶實現系統化、全視角、無盲區安防風險管控目標，完成人力無法達到的企業管理效率。

關玉娟：現如今老式技防工程監管電腦軟件享有哪個技術設備難題，能否存在的很大的操作后視鏡盲區？TY-SIMS技防工程智能化監管模式的創新技術優越性在什么地方里？
范舟：確實，一些傳統安防管理軟件存在一定技術瓶頸，造成客戶在應用管理方面存在應用盲區。
      首先是應用管理系統沒有形成系統化。如出警方式、出警效果等管理動作數據并沒有留痕。當前，天躍科技通過智能化工具進行系統性應用延伸，旨在把原本傳統監控中心的軟件功能外延到不僅記錄內部的IOT聯網設備數據，而且能夠采集和記錄外部系統數據，并將內外系統數據進行邏輯關聯分析，形成更豐富的閉環管理工作流。
      以報警管理舉例，監控中心的單點失效將導致整個管理信息失效。針對于此，天躍TY-SIMS安防智能管理系統延伸了具有扁平化的信息推送的移動端應用。通過中心端+移動端融合，報警信息不僅停留傳輸到監控中心，同時也會向相關責任人及管理層推送，清晰呈現整個業務系統各個環節動作情況。
      其次，員工日常履職情況及事件處理缺乏數據化支撐，無法有效對值班人員相關的價值評估、績效評估等進行整體判斷。而天躍TY-SIMS，突破原來僅靠感覺判斷造成效果較為模糊的弊端，規范履職標準，并所有動作留痕管理，責權清晰。
      當前很多企業在智能化軟件管理方面較為薄弱，管理要素沒有形成系統化、數據化和全面化，給管理監控帶來一定的技術應用難題，而借助TY-SIMS智能化管理平臺，管理各要素均以數據化呈現。并且，利用AI工具，不斷優化和完善數據模型，迭代行業管理標桿值，更好監控企業業務管理水平，提升安全風險防范能力。而且，其構建的動態風險評價體系，可為客戶提供管理水平檢測報告，為科學決策提供數據支撐。

關玉娟：您說的經營指數公式需花可分幾項？不同全行業領域使用例𓆏案積少成多的經營數劇，能不能將融合統計報表代替增強一整塊經營軟件平臺網站前因后果的AI大♑數劇數據分析力？

范舟：目前，以金融領域應用為例，平臺系統底層有200多項指標，用以支撐20-30項的關鍵指標。信息化數據顆粒度越精細，為客戶貢獻的價值就越大。
      實際上，安防管理化平臺相當于一個技術管理官的角色，為機構提供設備設施狀態檢測、管理狀況監控，并提供改善性指導建議，從而提升企業的精細化管理水平。具體而言，就是通過為用戶打造適合的管理軟件系統，助力更便捷的感知，告訴視頻場景發生什么事，解決效果如何，而不僅僅是停留在感知層面。天躍科技期待在這個環節上跟產業鏈上下游做AI智能視頻的友商合作，基于友商大量前端的數據進行綜合的邏輯判斷，形成系統化的管理判斷，為給客戶提供最后一公里到達管理成效。

關玉娟：除利用到中國銀行市場之上，TY-SIMS智慧安防技術智慧管理方法系統性使采用另一市場的智慧安防技術游戲場景利用嗎？在各市場的利用遍及情形是怎樣？
范舟：軟件內在的管理邏輯具有很大共性，TY-SIMS軟件系統具有較高的可復制性，只需對配置方式針對性的稍微修改，即可將系統向高校、醫療等多行業場景進行拓展。
       管理軟件的內在邏輯有一定的標準設置，具體到不同行業場景應用，標準略有差異性。天躍科技總工程師同時也是國家標準委全國安防標委會（SAC/TC100）委員彭華，參與了很多國標、地標和行標的制定工作，在金融、教育、醫療等行業均有涉及。為TY-SIMS系統管理要素提供管理標本依據，然后利用技術管理手段替代靠政策宣導或者手動記錄策略來推行流程標準執行落地的傳統做法。
      當前，TY-SIMS主要應用于醫療、金融和高校行業等行業。特別是在金融行業應用廣泛，用戶分布包括國有股份制銀行、股份制商業銀行和地方性商業銀行等。

編后語：
      從當前形勢來看，安防產業的變革不僅僅體現在設備的AI化和IOT化，而且安防還將走向IT化趨勢。在這個產業演變過程中，安防技術產品創新和行業應用融合不斷加快，能夠貫穿從前端、平臺到應用端的管理化運營無疑充當技術管理官的角色。天躍TY-SIMS從用戶場景需求出發，將AI智能化工具與整體行業場景應用結合起來，遵循PDCA管理循環理念，并借助AI對大數據進行推理引擎，實現風險管理全覆蓋，量化風險場景事件安全風險動態評估，且以場景數據驅動、輔助管理決策，大力提升用戶的業務管理水平，助力管理目標落地。
      需要強調的是，軟件管理系統必須形成風險管理應用閉環，深度融合硬件和軟件系統功能，從而實現全息化、系統化感知ღ風險，全覆蓋事ꦦ件處置風險、精準預測潛在風險，最終實現“精準防范、智慧管理”。